Facultad de Ciencias Contables y Empresariales

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Crédito Directo del Sistema Financiero Privado de la Región Cajamarca 2005-2024
(Universidad Nacional Autónoma de Chota, 2026-01-29) Vasquez Cieza , Anjhela Alesla; Vásquez Sánchez , Ana Beliz; Barboza Chuquilín, Nixon Arnaldo; Sandoval Núñez , Rafael Artidoro
Esta investigación tuvo como objetivo principal determinar el mejor modelo de predicción para el crédito directo del sistema financiero privado en la región Cajamarca, analizando su evolución durante el periodo 2005-2024. La metodología empleada fue de tipo aplicada con enfoque cuantitativo, bajo un diseño no experimental de nivel longitudinal. La población se constituyó por todos los registros del monto del crédito directo otorgado por el sistema financiero privado de la región Cajamarca, la muestra estuvo determinada por los registros mensuales del crédito directo entre enero 2005 y diciembre 2024, obtenidos del BCR. Para el procesamiento de datos, se utilizó la metodología de Box-Jenkins, analizando las series de tiempo mensuales reportadas por el ente regulador. Los resultados evidenciaron comportamientos diferenciados según la divisa. Para el crédito en moneda nacional, se identificó una marcada tendencia creciente, determinándose que el modelo ARIMA (3,1,1) ofrece el ajuste más preciso. Por su parte, el crédito en moneda extranjera mostró una dinámica estacional y mayor volatilidad, siendo el modelo SARIMA (1,1,0)(1,0,0)[12] el más idóneo para su proyección. Se determinó que el crédito directo en Cajamarca no sigue un patrón lineal, sino que depende de la volatilidad económica del entorno peruano, los puntos críticos detectados en 2020 reflejan el impacto de la pandemia y el rol fundamental de programas de auxilio financiero como Reactiva Perú, En cuanto al crédito en moneda extranjera, la relación temporal revela una estabilidad estacional que lo diferencia del crédito en soles. Mientras que el usuario de crédito en moneda nacional parece ser más sensible a la incertidumbre política y local, el flujo de dólares en Cajamarca mantiene patrones anuales definidos
Relación de la inteligencia artificial con la gestión empresarial de las ferreterías en Chota, 2025.
(Universidad Nacional Autónoma de Chota, 2025-10-27) Acuña Vásquez, Miguel Angel; Aguilar Huamán, Fausta Leonor; Barboza Chuquilín, Nixon Arnaldo; Delgado Requejo, Yonel
La gestión empresarial, definida como el conjunto de acciones de planificación, organización, ejecución y evaluación es fundamental para el desarrollo competitivo de las empresas. Considerando esto, la presente investigación analizó la relación de la inteligencia artificial (IA) con la gestión empresarial en las ferreterías de la ciudad de Chota durante el 2025. Se planteó como variable independiente la inteligencia artificial y como variable dependiente la gestión empresarial, este estudio tuvo un diseño no experimental, transversal y correlacional aplicándose así encuestas estructuradas a una muestra de 183 ferreterías registradas en SUNAT, seleccionadas mediante muestreo probabilístico. El cuestionario fue validado por expertos y obtuvo una confiabilidad aceptable (Alfa de Cronbach = 0.78) los datos fueron procesados con Python y analizados mediante el coeficiente Tau-b de Kendall, considerando un nivel de significancia de 5%. Los resultados evidenciaron una relación positiva y moderada entre la IA y la gestión empresarial (Tau-b = 0.57; p < 0.05). Por dimensiones, la mayor asociación se observó en la planificación (Tau-b = 0.53) y la menor en la evaluación (Tau-b = 0.37) mientras que la organización y la ejecución mostraron correlaciones moderadas (0.47 y 0.46, respectivamente). Estos hallazgos confirman que la incorporación de herramientas de inteligencia artificial fortalece la planificación estratégica, la organización de recursos y la eficiencia operativa de las ferreterías, aunque su aplicación en los procesos de evaluación aún es incipiente. En conclusión, se determina que la inteligencia artificial se relaciona significativamente con la gestión empresarial de las ferreterías de Chota, aportando al tránsito hacia modelos más modernos y competitivos con mayores avances en planificación y organización y desafíos pendientes en la evaluación de resultados.

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