Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas vulnerables a deslizamientos de masa en el distrito de Lajas

dc.contributor.advisorAlarcón Alarcón, Leyla Catherine
dc.contributor.authorMuñoz Campos, Liler Lenin
dc.date.accessioned2026-08-03T14:43:32Z
dc.date.available2026-08-03T14:43:32Z
dc.date.issued2026-08-16
dc.description.abstractEl presente estudio tuvo como objetivo identificar y analizar las zonas vulnerables a deslizamientos de masa en el distrito de Lajas mediante el modelamiento geoespacial; para ello, se empleó una metodología basada en la recolección y procesamiento de información de variables condicionantes como pendiente, fisiografía, cobertura vegetal, precipitación y geología, las cuales fueron integradas a través de un modelo multicriterio utilizando el Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) y herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), incluyendo procesos de estandarización, reclasificación, ponderación y superposición de capas; los resultados evidenciaron una distribución diferenciada de la vulnerabilidad, donde el 15,92% con 763,91 ha, representa el área con un nivel muy alto o extremadamente empinada; el 27,46% con 3 574,28 ha representa el área en nivel alto o moderadamente empinada; el 27.36% con 2 747,99 ha representa nivel medio o ligeramente inclinada a moderadamente empinada; el 19.04% con 3 251,42 ha representa nivel bajo o ligeramente inclinada y el 10,21% con 1 767,98 ha representa nivel muy bajo con nivel de peligrosidad nula o casi nula, se identificó que las zonas más críticas están asociadas a pendientes pronunciadas, geología inestable y escasa cobertura vegetal; asimismo, la validación en campo confirmó la coherencia del modelo, observándose deslizamientos en áreas de alta pendiente con afectaciones a cultivos y cobertura vegetal, mientras que en zonas de menor pendiente no se evidenciaron daños significativos. En conclusión, el modelamiento geoespacial permitió identificar de manera confiable las zonas vulnerables y constituye una herramienta fundamental para la gestión del riesgo en el distrito de Lajas, facilitando la toma de decisiones y la implementación de medidas preventivas como la instalación de mayas de protección, construcción de gaviones y reforestación con especies nativas, orientadas a reducir la susceptibilidad del territorio frente a deslizamientos de masa.
dc.description.tableofcontentsÍndice de contenido Acta de sustentación 2 Dedicatoria 3 Agradecimiento 4 Índice de contenido V Índice de tablas VII Índice de figuras VIII Índice de abreviaturas IX Resumen y palabras clave X Abstract and keywords XI CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN 12 Planteamiento del problema 12 Formulación del problema 15 Justificación 15 Objetivos 16 Objetivo general 16 Objetivos específicos 16 CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO 17 2.1. Antecedentes 17 2.2. Bases teóricas 21 2.3. Definiciones conceptuales 34 CAPÍTULO III: METODOLOGÍA 37 3.1. Tipo, diseño, nivel y enfoque de investigación 37 3.1.1. Tipo de investigación 37 3.1.2. Diseño de la investigación 37 3.1.3. Nivel de la investigación 37 3.1.4. Enfoque de la investigación 38 3.2. Ubicación, población, muestra, muestreo y unidad de análisis 38 3.3. Técnicas e instrumentos de recolección de datos 40 3.4. Hipótesis 41 3.5. Operacionalización de variables 42 3.6. Procedimientos de recolección de datos 43 3.7. Procedimientos de análisis de datos 50 3.8. Material y equipos 51 3.9. Aspectos éticos 51 CAPÍTULO IV: RESULTADOS 52 CAPÍTULO V: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 77 REFERENCIAS 80 ANEXOS 88
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationMuñoz, L. (2026). Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas vulnerables a deslizamientos de masa en el distrito de Lajas, 2025. [Tesis para optar el título profesional de Ingeniero Forestal y Ambiental]. Universidad Nacional Autónoma de Chota, Cajamarca, Perú.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14142/1067
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de Chota
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectDeslizamientos de masa
dc.subjectModelamiento geoespacial
dc.subjectVulnerabilidad
dc.subjectAnálisis multicriterio
dc.subjectSistemas de Información Geográfica (SIG)
dc.subjectGestión del riesgo
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
dc.titleModelamiento geoespacial para la identificación de zonas vulnerables a deslizamientos de masa en el distrito de Lajas
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
renati.advisor.dni42155757
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0009-0008-6760-7903
renati.author.dni74895180
renati.discipline521126
renati.jurorChamaya Gonzales, James Alexander
renati.jurorChávez Juanito, Yuli Anabel
renati.jurorVera Zelada, Persi
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencias Agrarias (Ingeniería Forestal y Ambiental)
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de Chota. Facultad de Ciencias Agrarias.
thesis.degree.nameIngeniero Forestal y Ambiental

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