Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas vulnerables a deslizamientos de masa en el distrito de Lajas
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Date
2026-08-16
Authors
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Publisher
Universidad Nacional Autónoma de Chota
Abstract
El presente estudio tuvo como objetivo identificar y analizar las zonas vulnerables a deslizamientos de masa en el distrito de Lajas mediante el modelamiento geoespacial; para ello, se empleó una metodología basada en la recolección y procesamiento de información de variables condicionantes como pendiente, fisiografía, cobertura vegetal, precipitación y geología, las cuales fueron integradas a través de un modelo multicriterio utilizando el Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) y herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), incluyendo procesos de estandarización, reclasificación, ponderación y superposición de capas; los resultados evidenciaron una distribución diferenciada de la vulnerabilidad, donde el 15,92% con 763,91 ha, representa el área con un nivel muy alto o extremadamente empinada; el 27,46% con 3 574,28 ha representa el área en nivel alto o moderadamente empinada; el 27.36% con 2 747,99 ha representa nivel medio o ligeramente inclinada a moderadamente empinada; el 19.04% con 3 251,42 ha representa nivel bajo o ligeramente inclinada y el 10,21% con 1 767,98 ha representa nivel muy bajo con nivel de peligrosidad nula o casi nula, se identificó que las zonas más críticas están asociadas a pendientes pronunciadas, geología inestable y escasa cobertura vegetal; asimismo, la validación en campo confirmó la coherencia del modelo, observándose deslizamientos en áreas de alta pendiente con afectaciones a cultivos y cobertura vegetal, mientras que en zonas de menor pendiente no se evidenciaron daños significativos. En conclusión, el modelamiento geoespacial permitió identificar de manera confiable las zonas vulnerables y constituye una herramienta fundamental para la gestión del riesgo en el distrito de Lajas, facilitando la toma de decisiones y la implementación de medidas preventivas como la instalación de mayas de protección, construcción de gaviones y reforestación con especies nativas, orientadas a reducir la susceptibilidad del territorio frente a deslizamientos de masa.
Description
Keywords
Deslizamientos de masa, Modelamiento geoespacial, Vulnerabilidad, Análisis multicriterio, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Gestión del riesgo
Citation
Muñoz, L. (2026). Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas vulnerables a deslizamientos de masa en el distrito de Lajas, 2025. [Tesis para optar el título profesional de Ingeniero Forestal y Ambiental]. Universidad Nacional Autónoma de Chota, Cajamarca, Perú.


