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dc.contributor.advisorOrbegoso Navarro, Luis Albertoes_ES
dc.contributor.authorCadenillas Campos, Leyla Yudithes_ES
dc.date.accessioned2024-07-16T15:53:57Z
dc.date.available2024-07-16T15:53:57Z
dc.date.issued2024-06-18
dc.identifier.citationCadenillas, L. (2024). Regionalización de precipitaciones máximas de 24 horas utilizando L-momentos en la cuenca del río Chotano, 2023.[Tesis de grado para optar el título de Ingeniero Civil], Universidad Nacional Autónoma de Chota, Cajamarca, Perú.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14142/546
dc.description.abstractLa Hidrología es una ciencia que utiliza herramientas estadísticas consistentes en el análisis de su data, sin embargo, es también una fuente de incertidumbre, ante el cambio climático en que vivimos. De allí que, la búsqueda de un caudal de diseño tiene muchas variantes, especialmente cuando no existe información local y se tiene que extrapolar de otras que incluso no son suficientes, pero que sin embargo sirven de mucho. El objetivo general de este trabajo fue Regionalizar precipitaciones máximas de 24 horas utilizando el método L-Momentos en función a cinco estaciones meteorológicas ubicadas en el ámbito geográfico de las provincias de Chota y Cutervo, dentro de la cuenca parcial del rio Chotano. Se seleccionaros cinco estaciones meteorológicas ubicadas dentro de las provincias ya mencionadas: Chota, Chotano-Lajas, Cutervo, Huambos, Chugur. Con la data obtenida de estas estaciones, se procedió a aplicar el método L-Momentos, definiendo en primer lugar, la homogeneidad de las estaciones a través de la evaluación de los valores que forman parte de los parámetros estadísticos como son coeficiente de variación L-CV, coeficiente de asimetría L-SK y coeficiente de curtosis L-CK, los mismos que son menores que uno (1), lo que verifica que entre las estaciones si existe homogeneidad. Para tomar la decisión de elegir la mejor función de distribución se ha utilizado el software EasyFit, los resultados finales son que, tres (3) estaciones: Cutervo, Huambos y Chugur, se se ajustan a la función de distribución GEV y dos estaciones: Chota y Chotano Lajas a la función de distribución GLO. Los mapas de regionalización de precipitaciones máximas de 24 horas se han elaborado en función al cálculo de cuantiles que dependen de la mejor distribución elegida en cada estación haciendo el cálculo para los siguientes períodos de retorno de 500, 100, 75, 50, 20, 10 y 5 años; como por ejemplo, la función de precipitación máxima de 24 horas para la estación Chota, para distintas probabilidades: 0.800, 0.900, 0.950, para obtener cuantiles de precipitaciones como por ejemplo para la estación Chota: P=0.117*P; P=0.138*P y P=0.159*P, respectivamente.es_ES
dc.description.tableofcontentsÍNDICE DE CONTENIDOS DEDICATORIA .......................................................................................................................... i AGRADECIMIENTOS ............................................................................................................. ii RESUMEN ................................................................................................................................ vii ABSTRACT ............................................................................................................................. viii 1 CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN ............................................................................... 9 1.1 Planteamiento del problema ............................................................................................ 9 1.2 Formulación del problema ............................................................................................. 10 1.3 Justificación ................................................................................................................... 10 1.4 Delimitación de la investigación ................................................................................... 12 1.5 Objetivos........................................................................................................................ 12 1.5.1 Objetivo general ............................................................................................................ 12 1.5.2 Objetivos específicos ..................................................................................................... 12 2 CAPÍTULO II. MARCO TEÓRICO.......................................................................... 13 2.1 Antecedentes.................................................................................................................. 13 2.1.1 Antecedentes internacionales ........................................................................................ 13 2.1.2 Antecedentes nacionales ................................................................................................ 15 2.1 Bases teórico – científicas ............................................................................................. 17 2.1.1 Regionalización utilizando L-Momentos....................................................................... 17 2.1.2 L-Momentos frecuencia regional................................................................................... 17 2.1.3 Filtro de datos utilizando valores de discordancia......................................................... 25 2.1.4 Filtrado de datos mediante la heterogeneidad. .............................................................. 26 2.1.5 Frecuencia de precipitaciones máximas......................................................................... 27 2.1.6 Cálculo de precipitaciones máximas.............................................................................. 28 2.1.7 Cálculo de bondad de ajuste - estadístico Z DIST. ........................................................ 28 2.1.8 Función de distribución Fisher-Tippett o GEV. ............................................................. 30 2.1.9 Función de distribución de distribución Gumbel o GLO .............................................. 31 2.1.10 Función de Pareto Generalizada– GPA ......................................................................... 32 2.1.11 Función de distribución Generalizada normal (GNO)................................................... 33 2.1.12 Creación de mapas regionalizados. ............................................................................... 34 2.2 Hipótesis ........................................................................................................................ 34 iiiiv 2.3 Marco Conceptual.......................................................................................................... 34 2.3.1 L-Momentos .................................................................................................................. 34 2.3.2 Formación de zonas homogéneas ................................................................................... 35 2.3.3 Cuenca…………………………………………………………………………………..35 2.3.4 Estación meteorológica................................................................................................... 35 2.4 Hipótesis ........................................................................................................................ 36 2.5 Operacionalización de variables. ................................................................................... 37 3 CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO ......................................................... 38 3.1 Tipo y nivel de investigación......................................................................................... 38 3.2 Diseño de investigación ................................................................................................. 38 3.3 Métodos de investigación .............................................................................................. 40 3.4 Población, muestra y muestreo ...................................................................................... 40 3.4.1 Población ………………………………………………………………………………40 3.4.2 Muestra…………………………………………………………………………………40 3.4.3 Muestreo………………………………………………………………………………...41 3.5 Técnicas e instrumentos de recolección de datos .......................................................... 42 3.6 Técnicas de procesamiento y análisis de datos .............................................................. 42 3.7 Aspectos éticos .............................................................................................................. 42 4 CAPÍTULO IV. RESULTADOS Y DISCUSIÓN...................................................... 43 4.1 Descripción de resultados .............................................................................................. 43 4.1.1 Ubicación....................................................................................................................... 43 4.1.2 Precipitaciones máximas de 24 horas. ........................................................................... 44 4.1.3 Método L-momentos. .................................................................................................... 45 4.1.4 Elaboración de los mapas de regionalización. ............................................................... 50 4.2 Contrastación de hipótesis ............................................................................................. 58 4.3 Discusión de resultados ................................................................................................. 58 5 CONCLUSIONES ........................................................................................................ 61 6 RECOMENDACIONES .............................................................................................. 63 7 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS........................................................................ 64 8 ANEXOS........................................................................................................................ 68es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de Chotaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_ES
dc.subjectRegionalizaciónes_ES
dc.subjectL-momentoses_ES
dc.subjectPrecipitacioneses_ES
dc.subjectMapas regionaleses_ES
dc.titleRegionalización de precipitaciones máximas de 24 horas utilizando L-momentos en la cuenca del río Chotano, 2023.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameIngeniero Civiles_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de Chota. Facultad de Ciencias de la Ingenieríaes_ES
thesis.degree.disciplineCiencias de la Ingenieríaes_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00es_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
renati.advisor.dni31664516
renati.advisor.orcid0000-0001-9998-0763es_ES
renati.author.dni74383659
renati.discipline732027es_ES
renati.jurorHuamán Tanta, Martha Gladyses_ES
renati.jurorLópez Villanueva, Cristhian Saúles_ES
renati.jurorCieza Sánchez, Edwares_ES
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES


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