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Development and preliminary validation of an automatic digital analysis system for animal fibre analysis
(Universidad Nacional Autónoma de Chota, 2017-10-02) Quispe Bonilla, Max David; Benavidez Caballero, Freddy Gianfranco; Sauri Ibañez, Roberth Andre; Bengoechea Irañeta, José Javier; Quispe Peña, Edgar Carlos
New equipment was designed and developed to evaluate the physical characteristics of animal fibres, based on an automatic digital analysis system (ADAS) that allows the capture of a series of real-time images. In the development of the mechanical component, a design tool was used that allows visualization, simulation, and documentation of the product. At the same time, an Atmel (ATmega328) microcontroller was programmed to enable displacement of table coordinates, focus of images, and reading of the temperature and humidity of fibre samples and the environment. The fibre images were processed using artificial vision technology. Algorithms were also developed for edge detection to define the diameter of the fibre in pixels. Finally, calibration was carried out using a regression and standardized samples of wool tops. The authors then weighted the pixels to μm with a standard sample. A friendly graphical interface was developed for management of the built equipment, visualization of results, calibration, data and graphic export, configuration, among others. For validation, average fibre diameter (AFD), standard deviation (SD), coefficient of variation and comfort factor (CF) were compared with values of top wool patterns. Finally, the measurements of OFDA 2000 and FIBER-EC were compared using student t-test and Pearson correlation. The results of the validation showed that the confidence limit of FIBER-EC, which varied between 0.075 and 3.47 μm, is similar to that of the confidence limit of Sirolan Laserscan and OFDA 2000. Accuracy is better than the OFDA 2000 for fibre assessments less than 25 μm, which vary between 0.034 and 0.250 μm.
Diseño, desarrollo y evolución de un equipo caracterizador de fibras de origen animal
(Universidad Nacional Autónoma de Chota, 2016-10) Quispe Bonilla, Max David; Bengoechea Irañeta, José Javier; Sauri Ibañez, Roberth; Quispe Bonilla, Carlos Christian; Quispe Peña, Edgar Carlos
Diseño y desarrollo de un equipo caracterizador de fibra animal en su primera versión.
FIBER EC: un nuevo equipo para evaluar fibras de camélidos sudamericanos
(Universidad Nacional Autónoma de Chota, 2017-05) Quispe Peña, Edgar Carlos; Sauri Ibáñez, Roberth; Bengoechea Irañeta, José Javier; Quispe Bonilla, Max David
Describe la construcción de un equipo caracterizador electrónico de fibras de animales, haciendo uso de visión artificial. El equipo tiene 4 componentes y tiene buena exactitud, precisión y repetibilidad
Fiber electronic characterizer (Fiber-EC): una nueva tecnología para evaluación de fibras de camélidos sudamericanos
(Universidad Nacional Autónoma de Chota, 2015-10) Quispe Bonilla, Max David; Bengoechea Irañeta, José Javier; Quispe Peña, Edgar Carlos
Con el objetivo de construir un prototipo para la caracterización de fibras de camélidos sudamericanos, así como otras fibras de origen animal y vegetal, mediante un equipo de investigación pertenecientes al sector público y privado de dos países (Perú y España), se realizó el diseño, desarrollo y puesto a prueba inicial de un equipo analizador electrónico de fibras (Fiber-EC), para lo cual se utilizaron componentes electrónicos, montados en un esqueleto mecánico, utilizando la tecnología de procesamiento de imágenes. El prototipo producido, permite medir fragmentos de fibra de 2mm y también mechas completas de fibra, y no solo tienen mejores características comparados a otros equipos de última generación, con respecto a portabilidad, tamaño y uso, sino que también brinda mayor información para estudios de variabilidad entre y a lo largo de fibras. A la primera prueba de calidad se obtienen adecuados resultados de precisión y repetibilidad, recomendándose realizar mayores pruebas, a fin de determinar la reproducibilidad, variación entre laboratorio, variación entre diversos estados de las muestras (fibra sucia, lavada, en tops, slivers, entre otros), y también la comparación con otros equipos de última generación, que a su conclusión ya se puede contar con una nueva tecnología a nivel comercial.

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