Modelo de distribución natural del género Juglans en la región de Cajamarca

Abstract

La investigación abordó la limitada información disponible sobre la distribución natural del género Juglans en la región Cajamarca, situación que dificulta la planificación de acciones de gestión. En este contexto, el objetivo fue modelar su distribución potencial mediante el programa MaxEnt, ajustando un modelo predictivo que estimó la distribución potencial, identificando las áreas con mayor idoneidad ambiental y analizando las variables que más influyen en su patrón espacial. El área de estudio abarcó 33 318 km² y se utilizaron 317 registros georreferenciados de ocurrencia, destinándose el 70 % para la calibración y el 30 % para su validación. A partir de 22 ambientales iniciales, se seleccionaron 7 mediante un proceso iterativo en tres etapas, obteniéndose un modelo final libre de redundancias. Los resultados mostraron una alta probabilidad de presencia de Juglans neotropica Diels en las provincias de Chota, Santa Cruz y Cajamarca. Las variables más influyentes fueron el rango anual de temperatura (BIO7), asociado al contraste térmico anual entre los meses de febrero, marzo, junio o julio, y la temperatura máxima del mes más cálido (BIO5), correspondiente a los valores térmicos máximos registrados en los meses de febrero o marzo, que en conjunto explicaron el 54,7 % de la contribución del modelo. La validación del modelo arrojó un valor AUC de 0,946 para los datos de entrenamiento y de 0,951 para los datos de validación, lo que confirmó su alta capacidad predictiva y confiabilidad. Estos resultados constituyen un aporte relevante para la identificación de áreas prioritarias de conservación, reforestación, restauración y manejo sostenible del género Juglans en la región Cajamarca, especialmente frente a los efectos del cambio climático.