Alarcón Alarcón, Leyla CatherineMuñoz Campos, Liler Lenin2026-08-032026-08-032026-08-16Muñoz, L. (2026). Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas vulnerables a deslizamientos de masa en el distrito de Lajas, 2025. [Tesis para optar el título profesional de Ingeniero Forestal y Ambiental]. Universidad Nacional Autónoma de Chota, Cajamarca, Perú.https://hdl.handle.net/20.500.14142/1067El presente estudio tuvo como objetivo identificar y analizar las zonas vulnerables a deslizamientos de masa en el distrito de Lajas mediante el modelamiento geoespacial; para ello, se empleó una metodología basada en la recolección y procesamiento de información de variables condicionantes como pendiente, fisiografía, cobertura vegetal, precipitación y geología, las cuales fueron integradas a través de un modelo multicriterio utilizando el Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) y herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), incluyendo procesos de estandarización, reclasificación, ponderación y superposición de capas; los resultados evidenciaron una distribución diferenciada de la vulnerabilidad, donde el 15,92% con 763,91 ha, representa el área con un nivel muy alto o extremadamente empinada; el 27,46% con 3 574,28 ha representa el área en nivel alto o moderadamente empinada; el 27.36% con 2 747,99 ha representa nivel medio o ligeramente inclinada a moderadamente empinada; el 19.04% con 3 251,42 ha representa nivel bajo o ligeramente inclinada y el 10,21% con 1 767,98 ha representa nivel muy bajo con nivel de peligrosidad nula o casi nula, se identificó que las zonas más críticas están asociadas a pendientes pronunciadas, geología inestable y escasa cobertura vegetal; asimismo, la validación en campo confirmó la coherencia del modelo, observándose deslizamientos en áreas de alta pendiente con afectaciones a cultivos y cobertura vegetal, mientras que en zonas de menor pendiente no se evidenciaron daños significativos. En conclusión, el modelamiento geoespacial permitió identificar de manera confiable las zonas vulnerables y constituye una herramienta fundamental para la gestión del riesgo en el distrito de Lajas, facilitando la toma de decisiones y la implementación de medidas preventivas como la instalación de mayas de protección, construcción de gaviones y reforestación con especies nativas, orientadas a reducir la susceptibilidad del territorio frente a deslizamientos de masa.Índice de contenido Acta de sustentación 2 Dedicatoria 3 Agradecimiento 4 Índice de contenido V Índice de tablas VII Índice de figuras VIII Índice de abreviaturas IX Resumen y palabras clave X Abstract and keywords XI CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN 12 Planteamiento del problema 12 Formulación del problema 15 Justificación 15 Objetivos 16 Objetivo general 16 Objetivos específicos 16 CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO 17 2.1. Antecedentes 17 2.2. Bases teóricas 21 2.3. Definiciones conceptuales 34 CAPÍTULO III: METODOLOGÍA 37 3.1. Tipo, diseño, nivel y enfoque de investigación 37 3.1.1. Tipo de investigación 37 3.1.2. Diseño de la investigación 37 3.1.3. Nivel de la investigación 37 3.1.4. Enfoque de la investigación 38 3.2. Ubicación, población, muestra, muestreo y unidad de análisis 38 3.3. Técnicas e instrumentos de recolección de datos 40 3.4. Hipótesis 41 3.5. Operacionalización de variables 42 3.6. Procedimientos de recolección de datos 43 3.7. Procedimientos de análisis de datos 50 3.8. Material y equipos 51 3.9. Aspectos éticos 51 CAPÍTULO IV: RESULTADOS 52 CAPÍTULO V: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 77 REFERENCIAS 80 ANEXOS 88application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Deslizamientos de masaModelamiento geoespacialVulnerabilidadAnálisis multicriterioSistemas de Información Geográfica (SIG)Gestión del riesgohttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02